Un bon prompt suit les principes fondamentaux du prompt engineering : indiquez le livrable, le sujet, le texte requis, les contraintes de composition et les indications de style. La précision bat la longueur — un exemple de prompt ciblé de 2 phrases surpasse souvent un paragraphe d'adjectifs.
Prompts GPT Image 2 — Guide et exemples de prompts | Image2
Maîtrisez les prompts GPT Image 2 avec des exemples testés et des techniques de prompt engineering. Apprenez les modèles de prompts pour la photographie produit, le marketing et le design sur Image2.
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Ce que Image2 fait bien
Les bons prompts GPT Image 2 suivent les principes du prompt engineering : soyez précis sur le livrable, pas sur le style. Indiquez à quoi servira l'image, ce qu'elle doit contenir et quelles contraintes comptent — le modèle complète le reste. Ces conseils de prompts s'appliquent à tous les cas d'usage.
- GPT Image 1.5Rapide, viral, idéal pour les figurines et les expériences ludiques.
- GPT Image 2Éditeur axé sur le raisonnement avec une sortie 2K-4K, un meilleur texte et une cohérence au niveau de la campagne.
Points forts
Ces exemples de prompts et modèles de prompt engineering fonctionnent parce que GPT Image 2 suit les prompts structurés de manière plus littérale que la plupart des modèles d'image. Les conseils de prompts ci-dessous sont testés en photographie produit, marketing, illustration et design d'interface.
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Structurez les prompts autour du livrable, pas du style
Le premier conseil de prompt engineering : commencez par l'usage prévu de l'image — une photo de fiche produit, une affiche, une publicité sur les réseaux sociaux — puis précisez le sujet, la composition et le texte requis. Ce modèle de prompt donne à GPT Image 2 suffisamment de contexte pour prendre des décisions pertinentes.
- Commencez par le format : 'A 1:1 product hero shot for an Amazon listing...'
- Précisez le texte requis, le placement et toutes les contraintes de mise en page dès le départ
- Ajoutez les indications de style en dernier, après que les exigences fonctionnelles sont claires
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Utilisez des ancres de référence pour des résultats multi-images cohérents
Lorsque vous avez besoin de plusieurs images avec le même sujet, décrivez-le une fois en détail puis faites-y référence. GPT Image 2 maintient mieux l'identité lorsque la référence est explicite.
- Définissez le sujet avec des détails physiques précis : forme, couleur, matériau, taille
- Réutilisez la même description du sujet dans tous les prompts pour une cohérence visuelle
- Téléchargez une image de référence lorsque les descriptions textuelles seules ne sont pas assez précises
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Contrôlez le rendu du texte avec des instructions de placement explicites
GPT Image 2 gère bien le texte dans les images, mais il fonctionne mieux lorsque vous précisez le texte exact, son emplacement et sa taille par rapport à la composition.
- Mettez le texte exact entre guillemets : 'headline reads "Summer Sale — 40% Off"'
- Précisez la position : 'centered in the top third of the frame'
- Indiquez l'échelle : 'large enough to read at thumbnail size'
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Itérez avec des prompts d'édition au lieu de régénérer
Après avoir généré un premier brouillon, utilisez l'édition image par image pour corriger des problèmes précis. C'est plus rapide que de réécrire tout le prompt et produit des améliorations plus ciblées.
- Téléchargez votre premier résultat et décrivez ce qu'il faut modifier : 'make the background warmer'
- Corrigez les détails sans perdre la composition globale que vous avez déjà validée
- Combinez génération et édition dans un flux en deux étapes qui converge plus rapidement
Flux de travail
Comment utiliser Image2
Copiez n'importe quel exemple de prompt dans Image2, ajustez le sujet et les détails pour votre projet, et générez. Appliquez ces conseils de prompts et techniques de prompt engineering — les meilleurs résultats viennent généralement après 2-3 itérations de prompt, pas d'une seule tentative.
Télécharger ou démarrer à partir du texte
Déposez des photos de produits, des portraits ou des croquis, ou commencez à blanc pour les exécutions de texte en image.
Décrivez clairement votre changement
"Transformez-le en un jouet 3D brillant avec le logo de la marque et un éclairage chaleureux de studio." GPT Image 2 comprend les slips naturels.
Choisissez le modèle et le style
Choisissez GPT Image 2 pour une qualité maximale, appliquez un préréglage et décidez si vous souhaitez des modifications subtiles ou des reconstructions complètes.
Révisez, modifiez, enregistrez
Générez des alternatives, conservez les meilleures variantes GPT Image 2 et exportez-les dans le format dont vous avez besoin.
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Réponses
FAQ Image2 — générateur d'images IA
Réponses aux questions fréquentes sur les prompts GPT Image 2, de la structure de base des prompts aux techniques avancées de prompt engineering pour obtenir des résultats cohérents et exploitables.
Deux à quatre phrases couvrant le livrable, le sujet et les contraintes produisent généralement les meilleurs résultats. Les prompts plus longs fonctionnent quand chaque détail est fonctionnel, pas quand ils accumulent des adjectifs de style vagues.
GPT Image 2 n'utilise pas de syntaxe formelle de prompt négatif comme Stable Diffusion. À la place, indiquez directement ce que vous voulez. Si un élément indésirable continue d'apparaître, dites explicitement 'without [element]' dans votre prompt.
Mettez le texte exact entre guillemets dans votre prompt, précisez sa position et sa taille relative, et gardez les blocs de texte courts. Les titres et les étiquettes fonctionnent le mieux. Les longs paragraphes de texte dans l'image restent peu fiables sur tous les modèles.
Vous pouvez, mais GPT Image 2 répond mieux aux prompts en langage naturel qu'aux listes de tags séparés par des virgules. Suivez ce conseil : réécrivez les prompts de type tags en phrases structurées pour des résultats nettement meilleurs avec le prompt engineering GPT Image 2.
La plupart des flux de travail aboutissent à un résultat exploitable en 2-4 itérations. La première génération établit le concept, puis 1-3 passes d'édition affinent la composition, le texte et les petits détails.
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