GPT Image 2 प्रॉम्प्ट — सर्वश्रेष्ठ प्रॉम्प्ट गाइड और उदाहरण | Image2

एक अच्छा प्रॉम्प्ट मूल प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग सिद्धांतों का पालन करता है: डिलीवरेबल, विषय, आवश्यक टेक्स्ट, कंपोज़िशन बाधाएँ और स्टाइल दिशा बताएँ। विशिष्टता लंबाई से बेहतर है — एक केंद्रित 2-वाक्य प्रॉम्प्ट उदाहरण अक्सर विशेषणों के एक पैराग्राफ़ से बेहतर प्रदर्शन करता है।

डिलीवरेबल, विषय और बाधाओं को कवर करने वाले दो से चार वाक्य आमतौर पर सबसे अच्छे परिणाम देते हैं। लंबे प्रॉम्प्ट तब काम करते हैं जब प्रत्येक विवरण कार्यात्मक हो, न कि जब अस्पष्ट स्टाइल विशेषणों का ढेर लगाया जाए।

GPT Image 2 में Stable Diffusion जैसा औपचारिक नेगेटिव प्रॉम्प्ट सिंटैक्स नहीं है। इसके बजाय, सीधे बताएँ कि आप क्या चाहते हैं। यदि कोई अवांछित तत्व बार-बार दिखाई देता है, तो अपने प्रॉम्प्ट में स्पष्ट रूप से 'without [element]' लिखें।

अपने प्रॉम्प्ट में सटीक टेक्स्ट उद्धृत करें, उसकी स्थिति और सापेक्ष आकार निर्दिष्ट करें, और टेक्स्ट ब्लॉक छोटे रखें। हेडलाइन और लेबल सबसे अच्छे काम करते हैं। इमेज में लंबे पैराग्राफ़ टेक्स्ट अभी भी सभी मॉडलों में अविश्वसनीय है।

कर सकते हैं, लेकिन GPT Image 2 कॉमा-सेपरेटेड टैग लिस्ट की तुलना में नैचुरल लैंग्वेज प्रॉम्प्ट पर बेहतर प्रतिक्रिया देता है। यह प्रॉम्प्ट टिप अपनाएँ: टैग-स्टाइल प्रॉम्प्ट को संरचित वाक्यों में दोबारा लिखें — GPT Image 2 प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में ध्यान देने योग्य बेहतर परिणाम मिलेंगे।

अधिकांश वर्कफ़्लो 2-4 पुनरावृत्तियों में उपयोग योग्य आउटपुट तक पहुँचते हैं। पहली जनरेशन कॉन्सेप्ट स्थापित करती है, फिर 1-3 एडिटिंग पास कंपोज़िशन, टेक्स्ट और छोटे विवरणों को परिष्कृत करते हैं।